LLM在洗钱规律中的发现和技术实现

规律发现的三级架构体系

1. 数据表征层

• 多粒度嵌入技术：采用层次化Transformer将结构化数据转换为768+维语义空间坐标
• 时序关系编码：通过时间卷积网络（TCN）捕获动态演变模式
• 跨模态对齐：构建数字-文本-图像的联合嵌入空间

2. 模式提取层

class PatternMiner(nn.Module):
    def __init__(self):
        self.attention = MultiHeadSparseAttention()
        self.clustering = DynamicTopologyLearning()
    
    def forward(self, embeddings):
        context_weights = self.attention(embeddings)
        return self.clustering(context_weights)